| 1. Identificação | |||||||
| Tipo de Referência | Livro ou Monografia (Book) | ||||||
| Site | mtc-m16c.sid.inpe.br | ||||||
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S | ||||||
| Identificador | 8JMKD3MGP8W/3456PTL | ||||||
| Repositório | sid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/10.26.17.36 | ||||||
| Última Atualização | 2017:01.31.13.38.28 (UTC) marcelo.pazos@inpe.br | ||||||
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/10.26.17.36.15 | ||||||
| Última Atualização dos Metadados | 2018:06.04.03.55.58 (UTC) administrator | ||||||
| Chave Secundária | INPE-15667-NTC/379 | ||||||
| Chave de Citação | Viana:2009:UsTéGe | ||||||
| Título | O uso de técnicas de geoprocessamento na avaliação de áreas favoráveis ao plantio da soja no Rio Grande do Sul  | ||||||
| Ano | 2009 | ||||||
| Data de Acesso | 11 maio 2024 | ||||||
| Tipo Secundário | NTC | ||||||
| Número de Páginas | 39 | ||||||
| Número de Arquivos | 132 | ||||||
| Tamanho | 5668 KiB | ||||||
| 2. Contextualização | |||||||
| Autor | Viana, Denilson Ribeiro | ||||||
| Grupo | DSR-OBT-INPE-MCT-BR | ||||||
| Afiliação | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) | ||||||
| Endereço de e-Mail do Autor | denilson@dsr.inpe.br | ||||||
| Endereço de e-Mail | denilson@dsr.inpe.br | ||||||
| Editora (Publisher) | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais | ||||||
| Cidade | São José dos Campos | ||||||
| Histórico (UTC) | 2008-10-26 17:36:15 :: denilson@dsr.inpe.br -> yolanda :: 2008-11-05 20:04:41 :: yolanda -> denilson@dsr.inpe.br :: 2008-11-22 15:07:06 :: denilson@dsr.inpe.br -> yolanda :: 2009-06-04 18:24:22 :: yolanda -> administrator :: 2016-06-03 04:34:39 :: administrator -> yolanda.souza@mcti.gov.br :: 2007 2017-05-10 12:09:48 :: yolanda.souza@mcti.gov.br -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2007 2017-05-10 12:35:09 :: marcelo.pazos@inpe.br :: 2007 -> 2009 2017-05-10 12:36:05 :: marcelo.pazos@inpe.br -> administrator :: 2009 2018-06-04 03:55:58 :: administrator -> :: 2009 | ||||||
| 3. Conteúdo e estrutura | |||||||
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz | ||||||
| Estágio do Conteúdo | concluido | ||||||
| Transferível | 1 | ||||||
| Palavras-Chave | geoprocessamento soja Rio Grande do Sul geoprocessing soy | ||||||
| Resumo | Esse estudo tem por objetivo testar uma metodologia de avaliação de áreas potenciais ao plantio da soja no Estado do Rio Grande do Sul (RS) a partir de técnicas de geoprocessamento, considerando a produtividade, as condições climáticas e de solos. O procedimento consiste em identificar a participação de cada uma das variáveis que contribuem para o rendimento e, com base nesses resultados, classificar as regiões favoráveis ao plantio da cultura no Estado. Para isso foram usados dados de produção anual de soja no período de 1993 a 2005; dados de precipitação média acumulada de outubro a março entre 1993 a 2005; dados do Modelo Digital de Elevação (MDE) do RS, obtido a partir do SRTM (Shuttle Radar Topography Mission) e mapa de classes de solos do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Os dados foram classificados em mapas temáticos, onde foi verificada a associação da produtividade de soja com a precipitação, tipos de solo e temperatura (inferida a partir do MDE). Com base nessas associações foram atribuídos os pesos para cada uma das variáveis, gerando o mapa de indicação de áreas favoráveis ao plantio da soja. Os resultados mostraram que a altitude apresentou o maior grau associação com o rendimento de soja (64,1%), seguida pela precipitação (43,8%) e pela variável solo (33,4%). Os pesos ficaram em 45,36% para a altitude, 30,99% para a precipitação e 23,65% para os solos. A partir da espacialização dos dados de áreas potenciais para o cultivo da soja foi possível calcular área do Estado do RS correspondente a cada uma das classes. Os valores para as áreas potenciais ficaram em 13,03% para classe Muito Alto, 70,39% Alto, 15,94% Médio, 0,62% Baixo e 0,02% Muito Baixo. Esses resultados mostraram que mais de ¾ do território sul-rio-grandense possui um potencial alto ou muito alto para o cultivo da soja. As técnicas de geoprocessamento utilizadas neste trabalho mostraram-se eficientes na atribuição dos pesos, permitindo uma razoável caracterização de áreas potenciais para o cultivo de soja no Estado. ABSTRACT: This study aims to test a methodology for evaluating potential areas to soybean crop in the State of Rio Grande do Sul (RS), from geoprocessing techniques, considering productivity, climatic conditions and soils. The procedure aims to identify the participation of each variable that contribute to the yield and, based on these results, to classify favourable regions to soybean crop. Were used data from soybean annual production between 1993 and 2005; cumulative average rainfall data from October to March, between 1993 and 2005; data from Digital Elevation Model (MDE), obtained from SRTM (Shuttle Radar Topography Mission) and soils map from Brazilian Institute of Geography and Statistics (IBGE). Were generated thematic maps and verified association of the soybean productivity with rainfall, soil types and temperature (estimated from MDE). Based on these associations, were assigned the weights to each variables, generating an indication map of favourable areas to soybean crop. The results showed that altitude had the highest association with the yield (64.1%), followed by rainfall (43.8%) and soil (33.4%). The weights were at 45.36% for altitude, 30.99% to rainfall and 23.65% for soil. From the spatial data of the potential areas for the cultivation of soybean was possible to calculate area of the State corresponding to each classes. The values for the potential areas were at 13.03% for very high, high 70.39%, 15.94% average, 0.62% low and 0.02% very low. These results showed that over three quarters of the State has a high or very high potential for the soybean cultivation. The geoprocessing techniques used in this work showed up efficient in the allocation of weights, allowing a reasonable characterization of potential areas to soybean crop in the State. | ||||||
| Área | SRE | ||||||
| Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > O uso de... | ||||||
| Conteúdo da Pasta doc | acessar | ||||||
| Conteúdo da Pasta source |
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| Conteúdo da Pasta agreement |
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| 4. Condições de acesso e uso | |||||||
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP8W/3456PTL | ||||||
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGP8W/3456PTL | ||||||
| Idioma | pt | ||||||
| Arquivo Alvo | publicacao.pdf | ||||||
| Grupo de Usuários | administrator denilson@dsr.inpe.br marcelo.pazos@inpe.br yolanda.souza@mcti.gov.br | ||||||
| Grupo de Leitores | administrator marcelo.pazos@inpe.br yolanda.souza@mcti.gov.br | ||||||
| Visibilidade | shown | ||||||
| Licença de Direitos Autorais | urlib.net/www/2012/11.12.15.10 | ||||||
| Detentor da Cópia | SID/SCD | ||||||
| Permissão de Leitura | allow from all | ||||||
| Permissão de Atualização | não transferida | ||||||
| 5. Fontes relacionadas | |||||||
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3ER446E | ||||||
| Divulgação | NTRSNASA; BNDEPOSITOLEGAL; MGA. | ||||||
| Acervo Hospedeiro | sid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/03.17.15.17 | ||||||
| 6. Notas | |||||||
| Campos Vazios | archivingpolicy archivist callnumber contenttype creatorhistory descriptionlevel doi edition editor format isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor seriestitle session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype translator url versiontype volume | ||||||